پایگاه داده مخزن مجموعه ای از فایل ها یا جداول است. فایل ها حاوی تعدادی رکورد یا ردیف های جدول هستند که به نوبه خود حاوی زمینه های مختلف یا ستون های جدول است. هر فایل حاوی اطلاعاتی در مورد یک موضوع مانند مشتری، ، محصولات و غیره است.
مراحل ذکر شده در زیر برای ایجاد و نگهداری یک پایگاه داده مشتری دنبال می شوند.
- شناسایی اطلاعات مورد نیاز
- شناسایی منابع اطلاعاتی
- طراحی و نوشتن عملکرد پایگاه داده
- انتخاب تکنولوژی پایگاه داده و پلتفرم سخت افزار
- پر کردن پایگاه داده
- حفظ پایگاه داده اعم از به روز رسانی، حذف و اضافه کردن رکوردها
پایگاه داده باید همیشه دقیق و به روز باشد.
انواع داده های مشتری
به طور عمده دو نوع داده CRM وجود دارد: اولیه و ثانویه. داده های اولیه، برای اولین بار جمع آوری می شود. داده های ثانویه هم قبلا جمع شده است. داده های اولیه توسط ابزارهای معمولی نظیر انجام نظرسنجی، برگزاری مسابقات مهارتی، دعوت از مشتریان برای اشتراک خبرنامه یا ثبت و غیره جمع آوری می شوند.
پایگاه داده و سخت افزار برای CRM
نرم افزار CRM از معماری پایگاه داده اطلاعاتی استفاده می کند که شامل جداول با سطر و ستون است. جداول در جداول دیگر با شماره شناسایی منحصر به فرد در فیلدID ذخیره شده و به کلید اولیه متصل می شود.
سیستم های مدیریت پایگاه داده برای CRM
امروزه بسیاری از سیستم های مدیریت پایگاه داده موجود در بازار وجود دارند. برخی از آنهایی که محبوب هستند عبارتند از Microsoft’s SQL server، مایکروسافت، اوراکل، DB2 از IBM و غیره. این سیستم ها در به روز رسانی و مدیریت پایگاه داده کمک می کند.
نکات سخت افزاری برای پایگاه داده CRM
پلتفرم سخت افزاری که پایگاه داده در آن قرار دارد، بر اساس عوامل زیر انتخاب می شود:
- اندازه پایگاه داده
- تکنولوژی موجود که در کسب و کار استفاده می شود.
- محل کاربران CRM به خصوص در مورد استفاده جهانی از CRM، کاربران چند زبانه از مناطق مختلف زمانی می توانند به CRM برای اهداف عملیاتی و تحلیلی دسترسی پیدا کنند.
ویژگی های داده
داده های CRM باید دارای ویژگی های زیر باشند:
- باید انعطاف پذیر باشد زیرا بسیاری از مردم باید از مکان های جغرافیایی مختلف به آن دسترسی پیدا کنند.
- باید متناسب با هدف مربوطه باشند.
- باید دقیق باشد. داده های نادرست تلاش های بازاریابی کسب و کارشما را از بین می برند، فرصت های اشتباه را پیش بینی و خدمات ناکافی و نادرست در اختیار مشتریان قرار می دهند. داده ها باید به موقع بررسی شوند تا اطمینان حاصل شود که در هنگام دریافت و ورود داده ها حذف اتفاق نمی افتد.
- داده ها باید به روز باشند، به این معنی که باید آخرین اطلاعات را ذخیره و نشان دهند.
- داده ها باید از یک مکان به دیگری منتقل شوند و در جایی که کاربران به آن نیاز دارند، در دسترش باشند. تکنولوژی جمع آوری و دستکاری داده ها به صورت الکترونیکی برای کسب و کارهای پیشرفته امروزی ضروری است.
- داده ها باید امن باشند. کسب و کار ها باید اطلاعات خود را از پاک شدن، سرقت و بی نظمی ناخواسته حفظ کنند، زیرا بسیاری از شرکت ها می توانند از طریق همان پورتال، به همان نرم افزار CRM وصل شوند.
انبار داده (Data Warehousing)
انبار داده ها مخزنی از داده های مربوط به مشتری، از پایگاه داده های مختلف است. این مخازن می تواند تا چند ترابایت باشند.
تعداد زیادی از کسب و کارهای جهانی که از کشورهای مختلف کار می کنند حجم زیادی از داده ها را تولید می کنند. این داده ها نیاز به تبدیل شدن به اطلاعات مفید دارند تا برای عملیات و تجزیه و تحلیل بیشتر آماده شوند. انبار داده ها کارهای زیر را انجام می دهد:
- پذیرش داده ها از سیستم ETL که اطلاعات ارزشمندی را استخراج و آن را به فرمت مورد نیاز تبدیل می کند و سپس در پایگاه داده بارگذاری می کند.
- سازماندهی داده ها با توجه به موضوعات کسب و کار و دوره های مختلف
- استاندارد سازی داده ها از منابع مختلف در یک فرمت مجزا، به عنوان مثال، استفاده از کلمات محترم، کدهای (m / f یا مرد / زن)، واحد اندازه گیری و غیره در همان فرمت.
- به روز رسانی دوره ای داده ها، به صورت روزانه یا هفتگی، بسته به نیازهای تجاری
- ارائه اطلاعات به روز شده برای تجزیه و تحلیل، داده کاوی و گزارش.
Data marts
این نسخه کوچکتر از یک انبار داده است که به یک کسب و کار یا عملکردی خاص هدایت می شود. پروژه های data mart، هزینه کمتری نسبت به پروژه های انبار داده ها دارند، زیرا حجم داده ها کوچکتر است و توابع مورد استفاده در آن خاص هستند. هزینه ها، زمان و تلاش هایی که برای رسیدگی به چنین داده هایی نیاز است کمتر است.
موقعیت CRM با توجه به پایگاه داده
پس از شناخت انواع مختلف CRM، ما متوجه خواهیم شد که کدام CRM در رابطه با پایگاه داده مشتری است.
CRM تحلیلی ارتباط نزدیکتری با پایگاه داده های مشتری دارد و CRM استراتژیک به آن مرتبط نیست.
داده ,پایگاه ,اطلاعات ,شوند ,انبار ,استفاده ,پایگاه داده ,انبار داده ,داده مشتری ,مدیریت پایگاه ,دهند داده منبع
درباره این سایت